Asiantuntijalausunto perustuslakivaliokunnalle

HE 13/2001 vp laiksi rangaistusten täytäntöönpanosta annetun lain muuttamisesta ja eräiksi siihen liittyviksi laeiks

Käyttäjien jäljittäminen ja kannusteiden hallinta älykkäissä liikennejärjestelmissä

A system for offering incentives for ecological modes of transport is presented. The main focus is on the verification of claims of having taken a trip on such a mode of transport. Three components are presented for the task of travel mode identification: A system to select features, a means to measure a GPS (Global Positioning System) trace's similarity to a bus route, and finally a machine-learning approach to the actual identification. Feature selection is carried out by sorting the features according to statistical significance, and eliminating correlating features. The novel features considered are skewnesses, kurtoses, auto- and cross correlations, and spectral components of speed and acceleration. Of these, only spectral components are found to be particularly useful in classification. Bus route similarity is measured by using a novel indexing structure called MBR-tree, short for "Multiple Bounding Rectangle", to find the most similar bus traces. The MBR-tree is an expansion of the R-tree for sequences of bounding rectangles, based on an estimation method for longest common subsequence that uses such sequences. A second option of decomposing traces to sequences of direction-distance-duration-triples and indexing them in an M-tree using edit distance with real penalty is considered but shown to perform poorly. For machine learning, the methods considered are Bayes classification, random forest, and feedforward neural networks with and without autoencoders. Autoencoder neural networks are shown to perform perplexingly poorly, but the other methods perform close to the state-of-the-art. Methods for obfuscating the user's location, and constructing secure electronic coupons, are also discussed

Muistiinpanojen tekeminen mobiililaitteilla lääketieteellisessä koulutuksessa

Tausta Mobiililaitteista on tullut luonnollinen osa opiskelijoiden arkea, ja niitä voidaan erilaisten sovellusten ansiosta hyödyntää useisiin tarkoituksiin ja toimintoihin. Mukana vaivattomasti kannettavien mobiililaitteiden yleistymisen ja teknologisen kehityksen ansiosta laitteiden potentiaali itseoppimisvälineenä on havaittu, mikä on avannut uusia mahdollisuuksia niiden hyödyntämiseen myös yliopisto-opetuksessa. Aiemmissa tutkimuksissa muistiinpanojen tekemisen on todettu tehostavan oppimista, mutta yleinen suhtautuminen sähköisiin muistiinpanoihin on ollut varautunutta: niiden on todettu haittaavan opiskelijoiden keskittymistä ja aiheuttavan ylimääräisiä häiriötekijöitä (esim. sosiaalinen media) ja visuaalista ylikuormitusta. Ainoassa vertailevassa tutkimuksessa, jossa tarkasteltiin sähköisiä ja käsin tehtyjä paperimuistiinpanoja, paperimuistiinpanoja pidettiin suositeltavampina. Siitä, miten opiskelijat tekevät ja käyttävät sähköisiä muistiinpanoja, ja miten ne vaikuttavat oppimiskokemukseen, on tehty vain vähän tutkimusta. Aineisto ja menetelmät Vuodesta 2013 Helsingin yliopiston lääketieteellisen tiedekunnan lääketieteen ja hammaslääketieteen opiskelijoille on jaettu iPad-tablettitietokoneet opiskelukäyttöön. Koska mobiililaitteiden käyttö lääketieteen opetuksessa on ollut kansainvälisestikin suhteellisen uusi ilmiö, kerättiin vuonna 2013 opintonsa aloittaneesta opiskelijakohortista tutkimusaineistoa sähköisin kyselyin pitkittäisesti vuosina 2013–18. Tutkimus toteutettiin toimintatutkimuksena ja siinä tarkastellaan opiskelijakohortin kokemuksia mobiililaitteiden opiskelukäytöstä eri opiskeluvuosina (LL/LH1–5) sekä parhaiksi koettuja tapoja tärkeimpinä pidetyille toiminnoille. Tutkimukseen vastasi 124 lääketieteen ja 52 hammaslääketieteen opiskelijaa, ja vastausprosentti vaihteli välillä 73–95. Avoimien kysymysten vastaukset koskien kolmea tärkeintä mobiililaitteiden opiskelukäyttötapaa analysoitiin laadullisella sisältöanalyysilla ja tulokset trianguloitiin määrällisten muistiinpanoja koskevien väittämien tulosten kanssa. Lisäksi fokusryhmähaastatteluja toteutettiin lääketieteen ja hammaslääketieteen opiskelijoiden keskuudessa tulosten pätevyyden varmistamiseksi. Löydökset Sähköiset muistiinpanot olivat keräämässämme aineistossa selvästi oppimista edistävä ilmiö, toisin kuin kirjallisuudesta oli aiemmin esitetty. Yhdenmukaisesti kyselyraportista ilmenevä mobiililaitteiden (iPad) parhaaksi ja tärkeimmäksi koettu käyttötarkoitus oli sähköisten muistiinpanojen tekeminen. Myös tiedonhaun sekä pääsyn sähköisiin oppimateriaaleihin ja -sovelluksiin koettiin mobiililaitteilla helpottuneen, mikä ilmeni etenkin nopeaa tiedonhakua vaativassa potilaskontaktissa. Mobiililaitteet ja -sovellukset mahdollistivat lineaaristen ja non-lineaaristen opiskelustrategioiden käytön ja opiskeltavan tiedon edistyneen prosessoinnin yksilöllisten ja visuaalispainotteisten sähköisten oppimateriaalien muokkauksen (merkinnät, korostukset, alleviivaukset, kommentit) ja organisoinnin kautta. Lisäksi mobiililaitteiden yksilöllisesti rakennettuja digikirjastoja sekä tiedon jatkuvaa saatavuutta kertausta ja palautusta varten pidettiin hyödyllisenä. Kliinisen vaiheen lääketieteen opintolinjan opinnoissa mobiililaitteiden täysitehoista hyödyntämistä kuitenkin haittasivat muun muassa opetushenkilökunnan vastahakoisuus ja epäluulot mobiililaitteita kohtaan, potilaskontakti ja laitteiden sairaalaympäristössä haasteelliset ominaisuudet, kuten laitteen suuri koko. Pohdinta Opiskelijat käyttävät mobiililaitteita monipuolisesti, sujuvasti ja aktiivisesti ja omaksuvat nopeasti uusia teknologioita, mikä tulisi huomioida ja hyödyntää lääketieteen koulutuksessa, etenkin opetusmateriaalien ja -metodien kehittämisessä. Mobiililaitteiden tehokas käyttö muistiinpanovälineenä lääketieteen ja hammaslääketieteen opinnoissa edellyttää mobiililaitteiden ja -sovellusten käytön sujuvaa hallintaa (digitaidot), sähköiseksi sovellettavissa olevia muistiinpanomenetelmiä (sovellukset, e-luentomateriaalit ja -kirjastot, kosketusannotointi: e-piirtäminen ja -kirjoittaminen) sekä kiinteää yhteistyötä yliopiston kanssa (saatavilla olevat digitaaliset materiaalit, opetushenkilökunnan avoin, supportiivinen asenne ja tuki mobiilioppimiseen) ja potilaiden informointia. Näihin liittyvien esteiden tunnistaminen ja ratkaiseminen on välttämätöntä, jotta mobiililaitteet voitaisiin integroida yliopisto-opetukseen. Itse tuotettujen ja aina saatavilla olevien sähköisten muistiinpanojen tuoma etu opiskeltavan aineksen muistiin painamisessa ja etenkin palauttamisessa voitaisiin mobiililaitteiden avulla valjastaa tehokkaasti käyttöön lääketieteen opetuksessa, mikäli laitteiden käyttö tehdään saumattomaksi osaksi opetusta ja mahdollistetaan myös kliinisen vaiheen opinnoissa. Lisää tutkimusta kaivataan mobiilioppimisen erityispiirteistä, vaikutuksista opiskelukokemukseen ja oppimistuloksiin ja potilaskontaktiin sekä erilaisten mobiilisovellusten, kuten sosiaalisen median, virtuaalimikroskopian ja muiden innovatiivisten opiskelusovelluksien, merkityksestä

Statlig tilsyn med kommunesektoren – noen hovedtrekk / Marius Stub

I seminariet samlades nordiska experter inom fältet för att diskutera om de aktuella frågorna gällande administrativa sanktioner.Seminaari keräsi alan pohjoismaisia asiantuntijoita keskustelemaan hallinnollisten sanktioiden ajankohtaisista kysymyksistä

Low vs. high radioiodine activity to ablate the thyroid after thyroidectomy for cancer : a randomized study

Peer reviewe

Akuutin patellaluksaation operatiivinen hoito TAYS:ssa vuosina 1982-1989.

Syventävä työ ei kirjastoss

Käyttäjien jäljittäminen ja kannusteiden hallinta älykkäissä liikennejärjestelmissä

A system for offering incentives for ecological modes of transport is presented. The main focus is on the verification of claims of having taken a trip on such a mode of transport. Three components are presented for the task of travel mode identification: A system to select features, a means to measure a GPS (Global Positioning System) trace's similarity to a bus route, and finally a machine-learning approach to the actual identification. Feature selection is carried out by sorting the features according to statistical significance, and eliminating correlating features. The novel features considered are skewnesses, kurtoses, auto- and cross correlations, and spectral components of speed and acceleration. Of these, only spectral components are found to be particularly useful in classification. Bus route similarity is measured by using a novel indexing structure called MBR-tree, short for "Multiple Bounding Rectangle", to find the most similar bus traces. The MBR-tree is an expansion of the R-tree for sequences of bounding rectangles, based on an estimation method for longest common subsequence that uses such sequences. A second option of decomposing traces to sequences of direction-distance-duration-triples and indexing them in an M-tree using edit distance with real penalty is considered but shown to perform poorly. For machine learning, the methods considered are Bayes classification, random forest, and feedforward neural networks with and without autoencoders. Autoencoder neural networks are shown to perform perplexingly poorly, but the other methods perform close to the state-of-the-art. Methods for obfuscating the user's location, and constructing secure electronic coupons, are also discussed

Goods-or-service Related Credits Brokerin : transforming loan brokering to goods or services

Tässä opinnäytetyössä esitellään, miten palvelumuotoilun työkaluja, menetelmiä ja tekniikoita voidaan hyödyntää yritysten osamaksutuotteen kehittämisessä alusta asti. Tutkimuksen tavoitteena on suunnitella ja kehittää Osta nyt maksa myöhemmin -ratkaisu, valita sopivimmat palvelumuotoilun työkalut, menetelmät ja tekniikat sekä toteuttaa suunnitellun Osta nyt maksa myöhemmin -ratkaisun markkinoilletulo. Tutkimuksen tavoitteena on: - suunnitella ja kehittää osamaksuratkaisu - valita sopivat palvelusuunnittelun työkalut, tekniikat ja menetelmät - tuoda markkinoille suunniteltu ja kehitetty osamaksuratkaisu. Opinnäytetyön alussa on tietoa Suomen luottomarkkinoista, ja kirjoittaja on keskittynyt esittelemään myös kulutusluottomarkkinoita, jotta lukija ymmärtää, millainen lainsäädäntötilanne voi olla myös yritysluotoissa tulevina vuosina. Palvelumuotoilun työkalujen, menetelmien ja tekniikoiden hyödyntäminen paljastaa, että palvelumuotoilussa on paljon yhteiskehityksen piirteitä. Tämä pätee myös tässä opinnäytetyössä, erityisesti ideoiden luomisessa ja mind-mappingissa. Projektin tuloksena tekijä toteutti suunnitellun ja kehitetyn Osta nyt maksa myöhemmin -ratkaisun markkinoille tulon.This thesis introduces how to utilize service design tools, methods and techniques to design and develop ‘Buy Now, Pay Later’ solutions for companies from the scratch. The research targets are to design and develop ‘Buy Now Pay Later’ solutions, select the most suitable service design tools, methods and techniques and to do a market launch for the designed ‘Buy Now, Pay Later solution. The goals of this thesis are: - to design and develop a ‘Buy Now, Pay Later’ solution. - to select the most suitable service design tools, techniques and methods - to do a market launch for the designed and developed ‘Buy Now, Pay Later’ solution. At the beginning of the thesis, there is information about Finnish credit markets and the author has also introduced the consumer credit market, so that the reader can understand what legislation situation could also appear in company credit in the coming years. Utilizing the service design tools, methods and techniques reveals that service design has many co-development features. This also applies in this thesis, especially with idea generation and mind-mapping. As a result of the project, besides the thesis, the author did a market launch for the designed and developed ‘Buy Now, Pay Later’ solution

Logistiikkakeskuksen toiminnan kehittäminen - CASE Westlog Oy

Tutkielma käsittelee logistiikkakeskuksen toiminnan kehittämistä kirjallisuuskatsauksena, joka on toteutettu tutkimusten ja teosten kautta. Tutkimusten ja teosten perusteella tässä tutkielmassa on esitelty, miten logistiikkakeskuksen toimintaa voidaan kehittää Westlog Oy:ssä. Yritysten nykypäivää muutaman vuoden ajan on ollut toiminnan tehostaminen ja uudelleenjärjestelyt. Tämä on ollut havaittavissa suoraan yritysjohtajien sanomana, sekä välillisesti yt-neuvotteluiden esilletulona. Westlog Oy:n kohdalla tilanne ei kuitenkaan ole ollut näin hälyttävä, vaan yrityksessä on haluttu ennakoida mahdollista tulevaa kohtaan kehittämällä toimintaansa etukäteen. Lisäksi toiminnan kehittämisellä on tähdätty töiden jakautumiseen tasaisemmin työntekijöiden välillä. Logistiikkakeskusten kehittämiseen on paljon erilaisia tapoja, kuten layoutin uusiminen ja keräilytavan valinta. Monesti erilaisilla kehittämistoimenpiteillä pyritään saavuttamaan parempaa tehokkuutta etenkin keräilytoiminnoissa. Tämä on havaittavissa myös alan kirjallisuudesta sekä teosten että tutkimusten osalta. Layout-muutoksilla ja keräilytavan optimoinnilla on merkityksellisiä vaikutuksia keräilytehokkuuteen. Westlog Oy:n osalta toimintaa kehitetään tutkielman ehdotusten mukaisesti implementoimalla keräilytapa Westlog Oy:n toimintaan, joka on nähty yrityksen kannalta parhaimmaksi. Lisäksi toimintaa kehitetään pienten layout-muutosten ja bonusjärjestelmän avulla.fi=Opinnäytetyö kokotekstinä PDF-muodossa.|en=Thesis fulltext in PDF format.|sv=Lärdomsprov tillgängligt som fulltext i PDF-format

Akuutin patellaluksaation operatiivinen hoito TAYS:ssa vuosina 1982-1989.

Syventävä työ ei kirjastoss